2025년 AI, 이제 '대신 해주는' 시대가 열렸습니다

올해 AI가 달라진 건 딱 한 가지

2023년에 ChatGPT가 처음 나왔을 때는 다들 신기해했고, 2024년에는 “이걸 어디에 쓰지?” 하며 탐색했습니다. 그리고 2025년, AI는 드디어 질문에 답하는 것을 넘어 직접 일을 하기 시작했어요.

이걸 AI 에이전트라고 부릅니다. 예전의 AI가 “이렇게 하면 됩니다”라고 알려주는 상담사였다면, 지금의 AI는 “제가 직접 해드릴게요”라고 말하는 비서에 가깝습니다. 목표를 주면 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 찾아 쓰고, 결과물까지 만들어줍니다.

시장조사기관들은 2028년까지 기업 일상 업무의 15% 이상이 AI 에이전트에 의해 자율 처리될 것으로 보고 있어요.

주요 플레이어들은 지금 이렇습니다

OpenAI는 추론 능력을 극대화한 o1 시리즈로 수학·코딩 문제 해결 수준을 한 단계 끌어올렸고, 올해 초 공개한 Operator는 ChatGPT가 사용자의 PC를 직접 조작하는 ‘실행형 AI’로 진화하는 신호탄이 됐습니다.

Anthropic의 Claude는 코딩 벤치마크에서 최고 성능을 기록하면서 개발자 사이에서 존재감을 키우고 있어요. 텍스트 생성 AI 시장에서 OpenAI와 Anthropic 두 회사가 약 85%를 차지하고 있을 정도입니다.

Google의 Gemini는 텍스트·이미지·음성·비디오를 동시에 다루는 멀티모달 능력이 강점이고, 비디오 생성 분야에서는 Veo2가 39.8% 점유율로 시장을 주도하고 있습니다.

기술적으로는 이런 흐름이 보입니다

멀티모달 AI가 표준이 되고 있어요. 텍스트만 이해하던 AI는 이제 이미지, 음성, 영상까지 한꺼번에 처리합니다. 가트너에 따르면 2027년에는 차세대 AI 솔루션의 40%가 멀티모달이 될 전망입니다.

검색 방식도 변하고 있습니다. 기존의 RAG(검색한 정보로 답변 생성)에서 한 단계 나아가, AI가 검색 자체를 지능적으로 수행하는 GAR 방식이 주목받고 있어요.

모델 크기도 재밌는 변화가 있습니다. 무조건 큰 모델을 만드는 대신, 적당한 크기의 모델에 더 많은 데이터를 학습시키는 쪽으로 흐름이 바뀌고 있어요.

코딩은 AI 없이 하기 어려운 시대

GitHub Copilot, Cursor, Claude Code 같은 AI 코딩 도구 사용이 올해 급증했습니다. 이제 개발자들 사이에서 “AI 없이 코딩하는 게 오히려 비효율적”이라는 인식이 자리잡기 시작했어요.

한국은 “우리만의 AI”를 만들고 있습니다

미국과 중국의 거대 AI 사이에서 한국 기업들은 소버린 AI(주권 AI) 전략을 택하고 있습니다. 범용성 대신 특화 분야와 데이터 보안에 집중하는 방식이에요. 모든 시장에서 경쟁할 수는 없으니, 잘하는 영역에서 확실하게 자리를 잡겠다는 거죠.

일상에서 AI 잘 쓰는 팁

거창하게 시작하지 않아도 됩니다. 이메일이나 보고서 초안 작성에 AI를 써보는 것만으로도 체감이 확 와요. 코딩 보조, 학습 도우미, 아이디어 브레인스토밍 등 용도별로 맞는 도구가 다른데, 일반 대화는 ChatGPT나 Claude, 코딩은 Claude나 GitHub Copilot, 이미지 생성은 Midjourney, 비디오는 Veo2가 현재 기준으로 강합니다.

중요한 건 AI를 두려워하거나 맹신하는 게 아니라, 내 일에 어떻게 끼워넣을 수 있는지 실험해보는 겁니다. 써보면 생각보다 빨리 감이 옵니다.

참고로, AI 시대에 본인의 연봉 수준이 궁금하다면 연봉 계산기로 실수령액을 확인해보세요. 소득세 계산기와 함께 쓰면 세후 소득이 한눈에 들어옵니다.